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17 avril 2026
Développement organisationnel à l'ère de l'IA : conception de systèmes adaptatifs avec le cadre AI-OD
28 avril 2026
Développement organisationnel à l'ère de l'IA : conception de systèmes adaptatifs avec le cadre AI-OD
L’Intelligenza Artificiale è ormai presente in quasi tutte le agende aziendali, ma nella maggior parte dei casi non sta producendo il valore atteso. Le organizzazioni investono in strumenti, piattaforme e automazioni, ma spesso i risultati restano inferiori alle aspettative: i processi non si semplificano davvero, l’adozione interna è debole o forzata e il ritorno sull’investimento fatica a concretizzarsi. Il problema non è la tecnologia in sé, ma il modo in cui viene progettata e integrata nell’organizzazione.
Questo webinar nasce per rispondere a una domanda concreta: come trasformare l’AI da sperimentazione tecnologica a leva reale di valore organizzativo e operativo?
POURQUOI PARTICIPER AU WEBINAIRE ?
Il cuore del webinar ha riguardato la progettazione dei sistemi incentivanti e i rischi legati a un utilizzo distorto degli Perché oggi non basta “usare l’AI”. Serve progettare sistemi in cui tecnologia, persone e processi evolvono insieme in modo strutturato e sostenibile. Durante il webinar capirai perché molti progetti AI falliscono anche quando la tecnologia è corretta, quali errori organizzativi compromettono le trasformazioni digitali e come costruire un modello capace di generare adozione reale e valore misurabile.
Partecipa al webinar e scopri come l’AI può smettere di essere un investimento incerto e diventare una leva concreta di trasformazione organizzativa, capace di ridisegnare il modo in cui persone, processi e decisioni lavorano insieme.
QUAND
28 maggio - 17:00 - 18:00 heures → Per iscrizioni scrivere a rsardo@alveria.it entro venerdì 25 maggio 2026.
Ce que vous verrez en détail
Durante il webinar entreremo nel merito di come l’Intelligenza Artificiale sta realmente cambiando il funzionamento delle organizzazioni, andando oltre la dimensione puramente tecnologica. L’obiettivo è comprendere come implementarla senza fallimenti, resistenze o investimenti inefficaci.
I 3 errori che fanno fallire i progetti AI
Analizzeremo le principali cause che portano molte iniziative AI a non generare valore, anche quando la tecnologia è corretta. In particolare, vedremo come spesso i progetti falliscono perché non partono da una chiara comprensione del valore nei processi, perché si concentrano solo sull’efficienza tecnica senza considerare l’impatto organizzativo e umano, oppure perché adottano approcci troppo ambiziosi e simultanei che non riescono a essere sostenuti dall’organizzazione.
Il paradigma AI-OD: tecnologia + organizzazione
L’AI non può essere trattata come una semplice introduzione di strumenti digitali. È, a tutti gli effetti, un intervento di Organizational Development. Il framework AI-OD permette di leggere la trasformazione in modo integrato, considerando simultaneamente tecnologia, processi, struttura organizzativa e dinamiche comportamentali.
Vedremo perché senza questo allineamento l’AI rischia di rimanere sottoutilizzata o di non produrre impatti reali e duraturi.
Il modello KSA: come cambia il lavoro con l’AI
Nous approfondirons il modello Knowledge, Skills & Abilities per capire come cambia concretamente il lavoro nelle organizzazioni. La conoscenza diventa sempre più supportata o delegata ai sistemi intelligenti, molte attività operative vengono automatizzate o assistite, mentre il contributo umano si sposta verso capacità di giudizio, interpretazione e decisione strategica. Non si tratta quindi di sostituzione, ma di una profonda riconfigurazione del lavoro.
Efficientamento vs Potenziamento: dove investire davvero
Non tutte le applicazioni dell’AI generano lo stesso tipo di valore. Analizzeremo la differenza tra interventi orientati all’efficientamento, che riducono tempi e costi, e interventi di potenziamento, che aumentano la capacità decisionale e il livello qualitativo del lavoro. Capire questa distinzione è fondamentale per costruire una roadmap equilibrata, capace di generare risultati immediati senza perdere di vista il vantaggio competitivo di lungo periodo.
Come costruire un Pilot AI (senza approccio “Big Bang”)
Molti progetti di AI falliscono perché partono in modo troppo esteso e complesso. Vedremo un approccio alternativo basato su pilot mirati, selezionati per impatto e gestibilità. Lavoreremo su logiche di sperimentazione controllata, cicli rapidi di test e apprendimento, e un coinvolgimento progressivo delle persone, così da ridurre il rischio e aumentare la probabilità di adozione reale.
Esempi concreti su HR, Finance e Operations
Porteremo casi reali per rendere concreti i modelli presentati. Vedremo come l’AI viene applicata nella gestione del talento e nei processi HR, nell’automazione e nel supporto decisionale in ambito Finance, e nell’ottimizzazione dei flussi operativi in azienda. L’obiettivo è mostrare cosa funziona davvero nelle organizzazioni e quali errori evitare.
Q&R en direct - Un espace dédié à vos questions avec des réponses en direct
INTERVENANTS
Filippo Cannavò- Chef HRO Service et formation Alveria
A QUI S'ADRESSE LE WEBINAIRE ?
Le webinaire est destiné à :
- • CEO e Top Management
- HR Director e HR Business Partner
- Responsabili di funzione (Finance, Operations, Sales)
- Innovation e Digital Transformation Manager
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Durante il webinar capirai perché molti progetti AI falliscono anche quando la tecnologia è corretta, quali errori organizzativi compromettono le trasformazioni digitali e come costruire un modello capace di generare adozione reale e valore misurabile.
Partecipa al webinar e scopri come l’AI può smettere di essere un investimento incerto e diventare una leva concreta di trasformazione organizzativa, capace di ridisegnare il modo in cui persone, processi e decisioni lavorano insieme.
QUAND
28 maggio - 17:00 - 18:00 heures → Per iscrizioni scrivere a rsardo@alveria.it entro venerdì 25 maggio 2026.
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Durante il webinar entreremo nel merito di come l’Intelligenza Artificiale sta realmente cambiando il funzionamento delle organizzazioni, andando oltre la dimensione puramente tecnologica. L’obiettivo è comprendere come implementarla senza fallimenti, resistenze o investimenti inefficaci.
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Vedremo perché senza questo allineamento l’AI rischia di rimanere sottoutilizzata o di non produrre impatti reali e duraturi.
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