
Cinquième édition du ‘ Learning Forum ’ à Milan, consacré à la formation en entreprise et dans les institutions
17 juin 2026
19 juin 2026
Du TMS à l'écosystème de l'apprentissage : Filippo Cannavò évoque la gouvernance des données et l'Instant Training
Le contexte du Forum d'apprentissage par Communication italienne, l'un des rendez-vous les plus importants en Italie consacrés au bien-être et à l'apprentissage pour les particuliers, les entreprises et les institutions, a placé cette année au cœur du débat l'avenir de la la formation et le développement organisationnel. Arrivé à sa cinquième édition, le Forum s'affirme comme un espace privilégié d'échange et de développement, où les acteurs politiques, économiques, scientifiques et sociaux du pays se réunissent pour explorer les nouvelles perspectives en matière d'emploi et de compétences.
C'est dans ce contexte qu'a été publiée l'interview intitulée “Du TMS à l'écosystème d'apprentissage : la gouvernance des données et la nouvelle ère de la formation instantanée”, dont le protagoniste était Filippo Cannavò afin Alveria, en dialogue avec Federico LuperiNews Intelligence Directeur de Volocom.
La discussion a abordé de front les transformations en cours dans les modèles de formation en entreprise, en accordant une attention particulière à la transition des TMS traditionnels vers des écosystèmes d'apprentissage plus avancés, intégrés et axés sur les données, dans lesquels les données, l'intelligence artificielle et les processus de formation convergent au sein d'une infrastructure unique à forte valeur ajoutée.
Du TMS à l'écosystème de l'apprentissage : un véritable changement de paradigme
Le cœur de l'intervention de Alveria porte sur un changement de perspective C'est désormais évident : la formation ne se résume plus à la gestion de contenus ou de plateformes, mais mise en place d'un écosystème intégré capable de mettre en relation des données, des processus et des compétences.
La transformation s'articule autour de trois axes fondamentaux :
- numérisation de bout en bout des processus de formation
- la gouvernance intégrée de données et d'informations HR
- lien direct entre l'apprentissage et les objectifs d'affaires
De nombreuses organisations, Cependant, ils se trouvent encore dans une étape intermédiaire, caractérisée par une fragmentation des données et des processus manuels, avec un écart croissant entre le potentiel de l'intelligence artificielle et son application opérationnelle réelle.
La valeur des données ne réside pas dans leur quantité, mais dans leur organisation
L'un des points essentiels qui ressort de l'entretien est que le problème ne réside pas dans la disponibilité des données, mais dans leur dispersion et leur manque d'intégration. Les informations HR sont souvent réparties entre différents systèmes : feuilles Excel, plateformes de formation, archives documentaires et outils qui ne communiquent pas entre eux. Il en résulte un patrimoine informationnel riche mais peu exploitable.
La vision proposée est celle de un écosystème unique capable de centraliser et d'harmoniser les données, en les transformant en une base décisionnelle structurée. Ce n’est qu’ainsi qu’il devient possible de croiser différentes dimensions — formation, performances, données contractuelles et organisationnelles — et de générer des informations réellement utiles.
Formation instantanée : apprendre au moment où l'on en a besoin
Un autre pilier de cette initiative est le concept de Formation instantanée, compris comme un modèle d'apprentissage immédiat, contextuel et intégré aux flux de travail.
L'objectif est de rendre la les connaissances de l'entreprise disponibles exactement au moment où on en a besoin, faisant ainsi de la formation un véritable moteur de performance. Le point de départ est un problème courant : le savoir-faire existe déjà, mais il est fragmenté. Les webinaires, les documents, les procédures et les supports de formation sont souvent éparpillés entre les e-mails et les archives non structurées.
L'Instant Training vise à tirer parti de ce patrimoine et à le rendre accessible de manière intelligente et guidée.
Le risque lié à la surabondance de contenus : le “ syndrome Netflix ”
Un thème important qui est ressorti de la discussion concerne la surcharge d'informations. Un contenu trop abondant, sans structure claire, risque de désorienter les utilisateurs, à l'instar de ce qu'on appelle la “ syndrome Netflix ” : Une grande quantité de contenus, mais des difficultés à trouver ce dont on a vraiment besoin. La solution ne consiste pas à réduire l'offre, mais à l'organiser selon des critères cohérents, capables de guider l'utilisateur vers des contenus pertinents.
Parmi ces clés :
- fonction professionnelle
- niveau d'ancienneté
- unité organisationnelle
- siège géographique
- fonction au sein de l'entreprise
- contexte opérationnel ou de risque
L'IA en tant qu'infrastructure de la connaissance
Dans le modèle décrit, l'intelligence artificielle Ce n'est pas seulement un outil de génération de contenu, mais une véritable infrastructure d'accès à la connaissance. Les technologies sémantiques et les systèmes de classification automatique permettent d'analyser de grandes quantités de contenus pédagogiques et de les organiser de manière structurée. Cependant, sans base de données intégrée, ce potentiel reste inexploité. La valeur ajoutée apparaît lorsque l’IA et les données structurées sont combinées : un même contenu peut être adapté à différents profils d’utilisateurs, offrant ainsi des parcours de formation personnalisés et contextuels.
C'est également dans cette optique que s'inscrivent des solutions telles que le Assistant virtuel de formation instantanée (V.I.T.A.), conçu pour permettre un accès intelligent aux connaissances de l'entreprise.
Des données à la performance : l'importance du « time-to-insight »
Cette approche a deux conséquences : une plus grande efficacité opérationnelle et une réduction de la charge administrative, avec une accélération significative du délai d'obtention d'informations exploitables.
La formation devient ainsi partie intégrante des processus de l'entreprise et un levier direct de performance, dépassant la séparation traditionnelle entre apprentissage et activité opérationnelle.
Le dialogue entre Filippo Cannavò et Federico Luperi a permis de dégager une vision claire : L'avenir de l'apprentissage ne dépend pas uniquement de la technologie, mais aussi de la capacité à mettre en place des écosystèmes de données véritablement intégrés. Le passage du TMS à l'écosystème d'apprentissage représente donc non seulement une évolution technologique, mais aussi un profond changement culturel et organisationnel, dans lequel les données, l'IA et la formation convergent pour former un moteur unique de valeur pour les organisations.
CONSEIL, FORMATION À LA NUMÉRISATION DES RESSOURCES HUMAINES ET SOLUTIONS D'ENTREPRISE DÉCOUVREZ LA MÉTHODE ALVERIA ET PRÉPAREZ-VOUS AU CHANGEMENT.
Le contexte du Forum d'apprentissage par Communication italienne, l'un des rendez-vous les plus importants en Italie consacrés au bien-être et à l'apprentissage pour les particuliers, les entreprises et les institutions, a placé cette année au cœur du débat l'avenir de la la formation et le développement organisationnel. Arrivé à sa cinquième édition, le Forum s'affirme comme un espace privilégié d'échange et de développement, où les acteurs politiques, économiques, scientifiques et sociaux du pays se réunissent pour explorer les nouvelles perspectives en matière d'emploi et de compétences.
C'est dans ce contexte qu'a été publiée l'interview intitulée “Du TMS à l'écosystème d'apprentissage : la gouvernance des données et la nouvelle ère de la formation instantanée”, dont le protagoniste était Filippo Cannavò afin Alveria, en dialogue avec Federico LuperiNews Intelligence Directeur de Volocom.
La discussion a abordé de front les transformations en cours dans les modèles de formation en entreprise, en accordant une attention particulière à la transition des TMS traditionnels vers des écosystèmes d'apprentissage plus avancés, intégrés et axés sur les données, dans lesquels les données, l'intelligence artificielle et les processus de formation convergent au sein d'une infrastructure unique à forte valeur ajoutée.
Du TMS à l'écosystème de l'apprentissage : un véritable changement de paradigme
Le cœur de l'intervention de Alveria porte sur un changement de perspective C'est désormais évident : la formation ne se résume plus à la gestion de contenus ou de plateformes, mais mise en place d'un écosystème intégré capable de mettre en relation des données, des processus et des compétences.
La transformation s'articule autour de trois axes fondamentaux :
- numérisation de bout en bout des processus de formation
- la gouvernance intégrée de données et d'informations HR
- lien direct entre l'apprentissage et les objectifs d'affaires
De nombreuses organisations, Cependant, ils se trouvent encore dans une étape intermédiaire, caractérisée par une fragmentation des données et des processus manuels, avec un écart croissant entre le potentiel de l'intelligence artificielle et son application opérationnelle réelle.
La valeur des données ne réside pas dans leur quantité, mais dans leur organisation
L'un des points essentiels qui ressort de l'entretien est que le problème ne réside pas dans la disponibilité des données, mais dans leur dispersion et leur manque d'intégration. Les informations HR sont souvent réparties entre différents systèmes : feuilles Excel, plateformes de formation, archives documentaires et outils qui ne communiquent pas entre eux. Il en résulte un patrimoine informationnel riche mais peu exploitable.
La vision proposée est celle de un écosystème unique capable de centraliser et d'harmoniser les données, en les transformant en une base décisionnelle structurée. Ce n’est qu’ainsi qu’il devient possible de croiser différentes dimensions — formation, performances, données contractuelles et organisationnelles — et de générer des informations réellement utiles.
Formation instantanée : apprendre au moment où l'on en a besoin
Un autre pilier de cette initiative est le concept de Formation instantanée, compris comme un modèle d'apprentissage immédiat, contextuel et intégré aux flux de travail.
L'objectif est de rendre la les connaissances de l'entreprise disponibles exactement au moment où on en a besoin, faisant ainsi de la formation un véritable moteur de performance. Le point de départ est un problème courant : le savoir-faire existe déjà, mais il est fragmenté. Les webinaires, les documents, les procédures et les supports de formation sont souvent éparpillés entre les e-mails et les archives non structurées.
L'Instant Training vise à tirer parti de ce patrimoine et à le rendre accessible de manière intelligente et guidée.
Le risque lié à la surabondance de contenus : le “ syndrome Netflix ”
Un thème important qui est ressorti de la discussion concerne la surcharge d'informations. Un contenu trop abondant, sans structure claire, risque de désorienter les utilisateurs, à l'instar de ce qu'on appelle la “ syndrome Netflix ” : Une grande quantité de contenus, mais des difficultés à trouver ce dont on a vraiment besoin. La solution ne consiste pas à réduire l'offre, mais à l'organiser selon des critères cohérents, capables de guider l'utilisateur vers des contenus pertinents.
Parmi ces clés :
- fonction professionnelle
- niveau d'ancienneté
- unité organisationnelle
- siège géographique
- fonction au sein de l'entreprise
- contexte opérationnel ou de risque
L'IA en tant qu'infrastructure de la connaissance
Dans le modèle décrit, l'intelligence artificielle Ce n'est pas seulement un outil de génération de contenu, mais une véritable infrastructure d'accès à la connaissance. Les technologies sémantiques et les systèmes de classification automatique permettent d'analyser de grandes quantités de contenus pédagogiques et de les organiser de manière structurée. Cependant, sans base de données intégrée, ce potentiel reste inexploité. La valeur ajoutée apparaît lorsque l’IA et les données structurées sont combinées : un même contenu peut être adapté à différents profils d’utilisateurs, offrant ainsi des parcours de formation personnalisés et contextuels.
C'est également dans cette optique que s'inscrivent des solutions telles que le Assistant virtuel de formation instantanée (V.I.T.A.), conçu pour permettre un accès intelligent aux connaissances de l'entreprise.
Des données à la performance : l'importance du « time-to-insight »
Cette approche a un double effet : une efficacité opérationnelle accrue et une réduction de la dette organisationnelle, avec une accélération significative du délai d'obtention d'informations exploitables.
La formation devient ainsi partie intégrante des processus de l'entreprise et un levier direct de performance, dépassant la séparation traditionnelle entre apprentissage et activité opérationnelle.
Le dialogue entre Filippo Cannavò et Federico Luperi a permis de dégager une vision claire : l'avenir de l'apprentissage ne dépend pas uniquement de la technologie, mais de la capacité à construire des écosystèmes de données véritablement intégrés. Le passage du TMS à l’écosystème de formation représente donc non seulement une évolution technologique, mais aussi un profond changement culturel et organisationnel, dans lequel les données, l’IA et la formation convergent pour former un moteur unique de valeur pour les organisations.